Inteligența artificială DeepMind va avea amintiri
Din 2014, inteligența artificială DeepMind a învățat să câștige jocul video Atari și să obțină scoruri mai bune decât ale unui om. Totuși, după fiecare joc, DeepMind uită cum a reușit această performanță, pentru fiecare joc Atari fiind creată o rețea neuronală nouă.
Cercetătorii au explicat că acest fenomen denumit ”uitare catastrofală” se întâmplă pentru că rețelele neuronale folosite pentru învățarea automată sunt capabile să învețe task-uri multiple doar atunci când informația le este prezentată deodată. De obicei, rețelele neuronale învață tot ce trebuie să știe despre activitățile pe care le au de întreprins, în loc să dezvolte noi capabilități pe structuri de cunoștințe anterioare, așa cum fac oamenii.
Recent, cercetătorii de la DeepMind Google au dezvoltat un algoritm, denumit Elastic Weight Consolidation, care permite inteligenței artificiale să învețe și să rețină cele mai multe dintre cunoștințele dobândite în timpul unui joc și apoi să le refolosescă într-un joc ulterior.
Algoritmul dezvoltat de cercetători va permite DeepMind să depășească una dintre limitările fundamentale ale inteligenței artificiale și să învețe acțiuni noi fără să șteargă ce a învățat înainte.
Știe întotdeauna când trece Stația Spațială Internațională deasupra Bucureștiului (pentru că primește mail de la NASA).